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OntoCRF: registre de données et ontologies

MindmapOntoCRF a été conçu afin de recueillir et de transmettre les informations relatives à chaque patient participant à un essai/une étude clinique. Il s'utilise également afin d'enregistrer l'activité d'enseignement des internes grâce au Livre de l'Interne en Ligne.

C'est un outil permettant de centraliser la collecte de données de façon structurée grâce à la conception d'ontologies, en formalisant et exprimant le contenu, les concepts et les relations dans un domaine d'intérêt. En outre, il est intégré à l'environnement Web responsive pour être utilisé sur tous types de supports (Web, tablette, smartphone, etc.).

C'est une solution qui permet aux chercheurs:

  • d'enregistrer et de consolider les données,
  • de spécifier le modèle de données et d'intégrer explicitement les connaissances,
  • de créer un environnement de travail collaboratif et un environnement d'usager convivial,
  • de saisir les données via Internet depuis différents postes de travail,
  • de choisir l'option multilingue pour le même projet de recherche,
  • de disposer d'outils tels que la gestion du calendrier et des événements, une bibliothèque de documents et d'images et des forums de discussion
  • et d'exploiter les données ultérieurement en vue de leur analyse

Avantages

  • Élimination des coûts de développement et de maintenance de la base de données et d'application Web d'enregistrement
  • Aucune programmation n'est nécessaire
  • Disponibilité des prototypes dès le début par le biais de modèles pré-paramétrés
  • Stockage de données et interfaces automatiques
  • Respect d'autres normes d'intégration avec d'autres systèmes d'information
  • Respect des exigences de sécurité et de confidentialité, à l'aide de certificats numériques et de la configuration des profils
  • Croissance structurée non redondante de l'objet de l'étude. L'utilisation d'ontologies vous permet:
    • De décider du niveau de complexité que vous souhaitez accorder au système conceptuel
    • De profiter d'une plus grande flexibilité dans la modification et l'extension des variables en temps réel
    • D'analyser et de réutiliser les modèles
  • L'indépendance des spécialistes en systèmes d'information pour le paramétrage de l'étude
  • D'avoir une base de données relationnelle qui permet d'exporter des informations enregistrées vers des systèmes d'analyse de données (par ex.: SPSS, Excel, etc.)

Sommaire

Dernière version:
V3.1.2 - 20/12/2016
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