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OntoCRF: registre de données et ontologies

MindmapOntoCRF a été conçu afin de recueillir et de transmettre les informations relatives à chaque patient participant à un essai/une étude clinique.

C'est un outil permettant de centraliser la collecte de données de façon structurée grâce à la conception d'ontologies, en formalisant et exprimant le contenu, les concepts et les relations dans un domaine d'intérêt. En outre, il est intégré à l'environnement Web responsive pour être utilisé sur tous types de supports (Web, tablette, smartphone, etc.).

C'est une solution qui permet aux chercheurs:

  • d'enregistrer et de consolider les données,
  • de spécifier le modèle de données et d'intégrer explicitement les connaissances,
  • de créer un environnement de travail collaboratif et un environnement d'usager convivial,
  • de saisir les données via Internet depuis différents postes de travail,
  • de choisir l'option multilingue pour le même projet de recherche,
  • de disposer d'outils tels que la gestion du calendrier et des événements, une bibliothèque de documents et d'images et des forums de discussion
  • et d'exploiter les données ultérieurement en vue de leur analyse

Avantages

  • Élimination des coûts de développement et de maintenance de la base de données et d'application Web d'enregistrement
  • Aucune programmation n'est nécessaire
  • Disponibilité des prototypes dès le début par le biais de modèles pré-paramétrés
  • Stockage de données et interfaces automatiques
  • Respect d'autres normes d'intégration avec d'autres systèmes d'information
  • Respect des exigences de sécurité et de confidentialité, à l'aide de certificats numériques et de la configuration des profils
  • Croissance structurée non redondante de l'objet de l'étude. L'utilisation d'ontologies vous permet:
    • De décider du niveau de complexité que vous souhaitez accorder au système conceptuel
    • De profiter d'une plus grande flexibilité dans la modification et l'extension des variables en temps réel
    • D'analyser et de réutiliser les modèles
  • L'indépendance des spécialistes en systèmes d'information pour le paramétrage de l'étude
  • D'avoir une base de données relationnelle qui permet d'exporter des informations enregistrées vers des systèmes d'analyse de données (par ex.: SPSS, Excel, etc.)

Sommaire

Dernière version:
V3.1.2 - 20/12/2016
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